№ |
Условие |
Решение
|
Наличие |
72566 |
Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1<х2. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. Значения р1, М(Х) и D(X) приведены в таблице.
|
40 руб оформление Word |
word |
72567 |
Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1<х2. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. Значения р1, М(Х) и D(X) приведены в таблице.
|
40 руб оформление Word |
word |
72568 |
Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1<х2. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. Значения р1, М(Х) и D(X) приведены в таблице.
|
40 руб оформление Word |
word |
72569 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1<x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,1; М(х) = 3,1; D(х) = 0,08; р2 = 1–р1 = 0,9 . |
40 руб оформление Word |
word |
72570 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1<x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,3; М(х) = 3,3; D(х) = 0,24; р2 = 1–р1 = 0,7 . |
40 руб оформление Word |
word |
72571 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1<x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,5; М(х) = 3,5; D(х) = 0,35; р2 = 1–р1 = 0,5. |
40 руб оформление Word |
word |
72572 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,7; М(х) = 3,4; D(х) = 0,28; р2 = 1–р1 = 0,3 . |
40 руб оформление Word |
word |
72573 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1<x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,9; М(х) = 2,8; D(х) = 0,18; р2 = 1–р1 = 0,1 . |
40 руб оформление Word |
word |
72574 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,2; М(х) = 3,6; D(х) = 0,26; р2 = 1–р1 = 0,8 . |
40 руб оформление Word |
word |
72575 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,4; М(х) = 2,8; D(х) = 0,24; р2 = 1–р1 = 0,6. |
40 руб оформление Word |
word |
72576 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,6; М(х) = 3; D(х) = 0,36; р2 = 1–р1 = 0,4. |
40 руб оформление Word |
word |
72577 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,8; М(х) = 3,2; D(х) = 0,24; р2 = 1–р1 = 0,2. |
40 руб оформление Word |
word |
72578 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,3; М(х) = 2,7; D(х) = 0,33; р2 = 1–р1 = 0,7. |
40 руб оформление Word |
word |
72579 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,5; М(х) = 3,5; D(х) = 0,35; р2 = 1–р1 = 0,5. |
40 руб оформление Word |
word |
72580 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,2; М(х) = 2,4; D(х) = 0,3; р2 = 1–р1 = 0,8. |
40 руб оформление Word |
word |
72581 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,6; М(х) = 0,36; D(х) = 0,24; р2 = 1–р1 = 0,4. |
40 руб оформление Word |
word |
72582 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,7; М(х) = 0,28; D(х) = 0,34; р2 = 1–р1 = 0,3. |
40 руб оформление Word |
word |
72583 |
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. р1 = 0,9; М(х) = 0,32; D(х) = 0,36; р2 = 1–р1 = 0,1. |
40 руб оформление Word |
word |
72584 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | х при 0<x≤1 | | 1 при х>1 |
α = 0,5; β = 1. |
40 руб оформление Word |
word |
72585 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤-1 | | 1 | F(x) = | — (х+1) при -1<x≤2 | | 3 | | 1 при х>2 |
α = 0; β = 1 |
40 руб оформление Word |
word |
72586 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | х2/16 при 0<x≤4 | | 1 при х>4 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72587 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | | 1 | F(x) = | — х при 0<x≤7 | | 7 | | 1 при х>7 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72588 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤-1 | | 3 | F(x) = | — (х+1) при -1<x≤1/3 | | 4 | | 1 при х>1/3 |
α = -0,5; β = 0,2 |
40 руб оформление Word |
word |
72589 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤-1 | | 1 | F(x) = | — (х+1) при -1<x≤1 | | 2 | | 1 при х>1 |
α = 0; β = 1 |
40 руб оформление Word |
word |
72590 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤1 | | 1 | F(x) = | — (x–1) при 1<x≤3 | | 2 | | 1 при х>3 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72591 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | | 1 | F(x) = | — x при 0<x≤3 | | 3 | | 1 при х>3 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72592 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | | 1 | F(x) = | — x при 0<x≤4 | | 4 | | 1 при х>4 |
α = 1; β = 3 |
40 руб оформление Word |
word |
72593 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | | 1 | F(x) = | — x при 0<x≤5 | | 5 | | 1 при х>5 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72594 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | sinx при 0<x≤π/2 | | 1 при х>π/2 |
α = 0; β = π/4 |
40 руб оформление Word |
word |
72595 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤2 | | 1 | F(x) = | — x – 1 при 2<x≤4 | | 2 | | 1 при х>4 |
α = 2,5; β = 3,5 |
40 руб оформление Word |
word |