==
решение физики
надпись
физматрешалка

Все авторы/источники->


Страница 13 из 54 Первая<3910111213141516172354>
К странице  
 
Условие Решение
  Наличие  
72566 Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х12. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. Значения р1, М(Х) и D(X) приведены в таблице.
p1М(Х)D(X)
0,62,22,16
40 руб
оформление Word
word
72567 Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х12. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. Значения р1, М(Х) и D(X) приведены в таблице.
p1М(Х)D(X)
0,91,30,81
40 руб
оформление Word
word
72568 Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х12. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. Значения р1, М(Х) и D(X) приведены в таблице.
p1М(Х)D(X)
0,81,61,44
40 руб
оформление Word
word
72569 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1<x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,1; М(х) = 3,1; D(х) = 0,08; р2 = 1–р1 = 0,9 .
40 руб
оформление Word
word
72570 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1<x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,3; М(х) = 3,3; D(х) = 0,24; р2 = 1–р1 = 0,7 .
40 руб
оформление Word
word
72571 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1<x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,5; М(х) = 3,5; D(х) = 0,35; р2 = 1–р1 = 0,5.
40 руб
оформление Word
word
72572 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,7; М(х) = 3,4; D(х) = 0,28; р2 = 1–р1 = 0,3 .
40 руб
оформление Word
word
72573 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1<x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,9; М(х) = 2,8; D(х) = 0,18; р2 = 1–р1 = 0,1 .
40 руб
оформление Word
word
72574 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,2; М(х) = 3,6; D(х) = 0,26; р2 = 1–р1 = 0,8 .
40 руб
оформление Word
word
72575 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,4; М(х) = 2,8; D(х) = 0,24; р2 = 1–р1 = 0,6.
40 руб
оформление Word
word
72576 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,6; М(х) = 3; D(х) = 0,36; р2 = 1–р1 = 0,4.
40 руб
оформление Word
word
72577 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,8; М(х) = 3,2; D(х) = 0,24; р2 = 1–р1 = 0,2.
40 руб
оформление Word
word
72578 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,3; М(х) = 2,7; D(х) = 0,33; р2 = 1–р1 = 0,7.
40 руб
оформление Word
word
72579 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,5; М(х) = 3,5; D(х) = 0,35; р2 = 1–р1 = 0,5.
40 руб
оформление Word
word
72580 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,2; М(х) = 2,4; D(х) = 0,3; р2 = 1–р1 = 0,8.
40 руб
оформление Word
word
72581 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,6; М(х) = 0,36; D(х) = 0,24; р2 = 1–р1 = 0,4.
40 руб
оформление Word
word
72582 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,7; М(х) = 0,28; D(х) = 0,34; р2 = 1–р1 = 0,3.
40 руб
оформление Word
word
72583 Дискретная случайная величина X может принимать только два значения x1 и x2 причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины.
р1 = 0,9; М(х) = 0,32; D(х) = 0,36; р2 = 1–р1 = 0,1.
40 руб
оформление Word
word
72584 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤0
F(x) = х при 0<x≤1
1 при х>1

α = 0,5; β = 1.
40 руб
оформление Word
word
72585 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤-1
1
F(x) = — (х+1) при -1<x≤2
3
1 при х>2

α = 0; β = 1
40 руб
оформление Word
word
72586 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤0
F(x) = х2/16 при 0<x≤4
1 при х>4

α = 1; β = 2
40 руб
оформление Word
word
72587 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤0
1
F(x) = — х при 0<x≤7
7
1 при х>7

α = 1; β = 2
40 руб
оформление Word
word
72588 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤-1
3
F(x) = — (х+1) при -1<x≤1/3
4
1 при х>1/3

α = -0,5; β = 0,2
40 руб
оформление Word
word
72589 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤-1
1
F(x) = — (х+1) при -1<x≤1
2
1 при х>1

α = 0; β = 1
40 руб
оформление Word
word
72590 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤1
1
F(x) = — (x–1) при 1<x≤3
2
1 при х>3

α = 1; β = 2
40 руб
оформление Word
word
72591 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤0
1
F(x) = — x при 0<x≤3
3
1 при х>3

α = 1; β = 2
40 руб
оформление Word
word
72592 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤0
1
F(x) = — x при 0<x≤4
4
1 при х>4

α = 1; β = 3
40 руб
оформление Word
word
72593 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤0
1
F(x) = — x при 0<x≤5
5
1 при х>5

α = 1; β = 2
40 руб
оформление Word
word
72594 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤0
F(x) = sinx при 0<x≤π/2
1 при х>π/2

α = 0; β = π/4
40 руб
оформление Word
word
72595 Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти:
а) аналитическое выражение для плотности f(x);
б) математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β);
е) построить графики F(x) и f(x).
0 при х≤2
1
F(x) = — x – 1 при 2<x≤4
2
1 при х>4

α = 2,5; β = 3,5
40 руб
оформление Word
word
 
Страница 13 из 54 Первая<3910111213141516172354>
К странице