№ |
Условие |
Решение
|
Наличие |
72596 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤1 | F(x) = | x–1 при 1<x≤2 | | 1 при х>2 |
α = 1,5; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72597 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤4 | | 1 | F(x) = | — x – 2 при 4<x≤6 | | 2 | | 1 при х>6 |
α = 4; β = 5 |
40 руб оформление Word |
word |
72598 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x2/36 при 0<x≤6 | | 1 при х>6 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72599 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x2/4 при 0<x≤2 | | 1 при х>2 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72600 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x2/9 при 0<x≤3 | | 1 при х>3 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72601 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤3π/2 | F(x) = | cosx при 3π/2<x≤ 2π | | 1 при х> 2π |
α = 7π/4; β = 2π |
40 руб оформление Word |
word |
72602 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | | 1 | F(x) = | — x при 0<x≤7 | | 7 | | 1 при х>7 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72603 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | | 1 | F(x) = | — x при 0<x≤8 | | 8 | | 1 при х>8 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72604 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x2/25 при 0<x≤5 | | 1 при х>5 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72605 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x2 при 0<x≤1 | | 1 при х>1 |
α = 0,5; β = 1 |
40 руб оформление Word |
word |
72606 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x3 при 0<x≤1 | | 1 при х>1 |
α = 0,5; β = 1 |
40 руб оформление Word |
word |
72607 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x3/8 при 0<x≤2 | | 1 при х>2 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72608 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x3/27 при 0<x≤3 | | 1 при х>3 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72609 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | | 1 | F(x) = | — (1+sinx) при –π/2<x≤π/2 | | 2 | | 1 при х>π/2 |
α = 0; β = π/4 |
40 руб оформление Word |
word |
72610 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | (1-cosx) при 0<x≤π/2 | | 1 при х>π/2 |
α = 0; β = π/4 |
40 руб оформление Word |
word |
72611 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | | 1 | F(x) = | — x при 0<x≤10 | | 10 | | 1 при х>10 |
α = 1; β = 2 |
40 руб оформление Word |
word |
72612 |
Непрерывная случайная величина ξ имеет функцию распределения F(x). Найти: а) аналитическое выражение для плотности f(x); б) математическое ожидание; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (α; β); е) построить графики F(x) и f(x). | | 0 при х≤0 | F(x) = | x4 при 0<x≤1 | | 1 при х>1 |
α = 0,5; β = 1 |
40 руб оформление Word |
word |
72613 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 2; β = 13; а = 10; σ = 4; |
40 руб оформление Word |
word |
72614 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 5; β = 14; а = 9; σ = 5; |
40 руб оформление Word |
word |
72615 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 4; β = 9; а = 8; σ = 1; |
40 руб оформление Word |
word |
72616 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. а = 7; σ = 2; α = 3; β = 10. |
40 руб оформление Word |
word |
72617 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 2; β = 11; а = 6; σ = 3; |
40 руб оформление Word |
word |
72618 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 1; β = 12; а = 5; σ = 1; |
40 руб оформление Word |
word |
72619 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 2; β = 11; а = 4; σ = 5; |
40 руб оформление Word |
word |
72620 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 3; β = 10; а = 3; σ = 2; |
40 руб оформление Word |
word |
72621 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 4; β = 9; а = 2; σ = 5; |
40 руб оформление Word |
word |
72622 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 6; β = 10; а = 2; σ = 4; |
40 руб оформление Word |
word |
72623 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 2; β = 12; а = 9; σ = 3; |
40 руб оформление Word |
word |
72624 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 5; β = 13; а = 10; σ = 5; |
40 руб оформление Word |
word |
72625 |
Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. α = 4; β = 10; а = 6; σ = 2; |
40 руб оформление Word |
word |