№ |
Условие |
Решение
|
Наличие |
72956 |
Найти выборочное уравнение прямой регрессии у на х по данной корреляционной таблице. х у | 11 | 16 | 21 | 26 | 31 | 36 | ny | 20 | 1 | 5 | | | | | 6 | 30 | | 5 | 3 | | | | 8 | 40 | | | 9 | 40 | 2 | | 51 | 50 | | | 4 | 11 | 6 | | 21 | 60 | | | | 4 | 7 | 3 | 14 | nx | 1 | 10 | 16 | 55 | 15 | 3 | n = 100 |
|
40 руб оформление Word |
word | 72957 |
Найти выборочное уравнение прямой регрессии у на х по данной корреляционной таблице. х у | 2 | 7 | 12 | 17 | 22 | 27 | ny | 8 | 2 | 4 | | | | | 6 | 12 | | 3 | 7 | | | | 10 | 16 | | | 5 | 30 | 10 | | 45 | 20 | | | 7 | 10 | 8 | | 25 | 24 | | | | 5 | 6 | 3 | 14 | nx | 2 | 7 | 19 | 45 | 24 | 3 | n = 100 |
|
40 руб оформление Word |
word | 72958 |
Найти выборочное уравнение прямой регрессии у на х по данной корреляционной таблице. х у | 4 | 9 | 14 | 19 | 24 | 29 | ny | 25 | 2 | 4 | | | | | 6 | 35 | | 6 | 3 | | | | 9 | 45 | | | 6 | 45 | 4 | | 55 | 55 | | | 2 | 8 | 6 | | 16 | 65 | | | | 4 | 7 | 3 | 14 | nx | 2 | 10 | 11 | 57 | 17 | 3 | n = 100 |
|
40 руб оформление Word |
word | 72959 |
Найти выборочное уравнение прямой регрессии у на х по данной корреляционной таблице. х у | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | ny | 8 | 3 | 3 | | | | | 6 | 18 | | 5 | 4 | | | | 9 | 28 | | | 40 | 2 | 8 | | 50 | 38 | | | 5 | 10 | 6 | | 21 | 48 | | | | 4 | 7 | 3 | 14 | nx | 3 | 8 | 49 | 16 | 21 | 3 | n = 100 |
|
40 руб оформление Word |
word | 72960 |
Найти выборочное уравнение прямой регрессии у на х по данной корреляционной таблице. х у | 2 | 7 | 12 | 17 | 22 | 27 | ny | 11 | 4 | 2 | | | | | 6 | 21 | | 5 | 3 | | | | 8 | 31 | | | 5 | 45 | 3 | 2 | 55 | 41 | | | 2 | 8 | 7 | | 17 | 51 | | | | 4 | 7 | 3 | 14 | nx | 4 | 7 | 10 | 57 | 17 | 5 | n = 100 |
|
40 руб оформление Word |
word | 72961 |
Найти выборочное уравнение прямой регрессии у на х по данной корреляционной таблице. х у | 11 | 16 | 21 | 26 | 31 | 36 | ny | 10 | 2 | 4 | | | | | 6 | 20 | | 6 | 2 | | | | 8 | 30 | | | 3 | 50 | 2 | | 55 | 40 | | | 1 | 10 | 6 | | 17 | 50 | | | | 4 | 7 | 3 | 14 | nx | 2 | 10 | 6 | 64 | 15 | 3 | n = 100 |
|
40 руб оформление Word |
word | 72962 |
Дискретная случайная величина Х — число мальчиков в семье с пятью детьми. Предполагая равновероятными рождение мальчика и девочки, найти закон распределения случайной величины Х. Построить график функции распределения. |
40 руб оформление Word |
word | 72963 |
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Случайная величина Х — число выпадений шестерки. Найти закон распределения случайной величины Х. Найти вероятность появления хотя бы одной шестерки и построить график функции распределения данной случайной величины. |
40 руб оформление Word |
word | 72964 |
Рабочий обслуживает 4 станка. Вероятность того, что в течении часа станок не потребует внимания рабочего, равна: для первого станка 0,9, для второго -0,8, для третьего - 0,75 и четвертого - 0,7. Найти закон распределения случайной величины Х - числа станков, которые не потребуют внимания рабочего в течении часа, ее математическое ожидание и дисперсию. |
40 руб оформление Word |
word | 72965 |
ДСВ Х имеет только два возможных значения: х1 и х2, причем х1 < х2. Вероятность того, что Х примет значение х1, равно 0,6. Найти закон распределения величины Х, если М(Х) = 1,4; D(Х) = 0,24. |
40 руб оформление Word |
word | 72966 |
ДСВ Х имеет только два возможных значения: х1 и х2, причем х1 < х2. Вероятность того, что Х примет значение х1, равно 0,2. Найти закон распределения величины Х, если М(Х) = 2,6; σ(Х) = 0,8. |
40 руб оформление Word |
word | 72967 |
На пяти карточках написано по одной цифре из набора 1,2,3,4,5. Наугад выбирают одну за другой две карточки. Какова вероятность того, что число на второй карточке будет больше, чем на первой. |
40 руб оформление Word |
word | 72968 |
На пяти карточках написано по одной цифре из набора 1,2,3,4,5. Наугад выбирают одну за другой две карточки. Какова вероятность того, что число на второй карточке будет больше, чем на первой. |
40 руб оформление Word |
word | 72969 |
В ящике лежит 31 деталь первого сорта, 6 деталей второго сорта. Наугад выбрали три детали. Найти вероятность того, что: а) все три детали первого сорта; б) хотя бы одна из деталей первого сорта. |
40 руб оформление Word |
word | 72970 |
Слесарь-сборщик получает в средних 50% деталей завода № 1, 30% деталей завода № 2, и 20% из завода № 3. Вероятность того, что деталь отличного качества для каждого завода равняется 0,7, 0,8, 0,9 соответственно. Наугад выбранная сборщиком деталь оказалась отличного качества. Найдите вероятность того, что она изготовлена заводом № 1. |
40 руб оформление Word |
word | 72971 |
Девять ящиков условно разбиты на три группы. К первой принадлежат три ящика, в каждых из которых по шесть стандартных и четыре бракованных детали; ко второй группе - пять ящиков, в любом из которых находится по восемь стандартных и по две бракованные; к третьей группе - один ящик, в котором пять стандартных и пять бракованных деталей. Из наугад выбранного ящика две взятых детали оказались стандартными. Какая вероятность того, что детали были взяты из ящика, который относится ко второй группе. |
40 руб оформление Word |
word | 72972 |
В любом из трех параллельных 5-х классов учится по 30 учеников. В 5-а классе 5 отличников, в 5-б классе 3 отличника, а в 5-в — 6 отличников. Из наугад выбранного класса выбрали одного ученика. Какая вероятность, что он окажется отличником? Выбранный ученик оказался отличником. Какая вероятность, что он из 5-б класса? |
40 руб оформление Word |
word | 72973 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,9; D(X) = 0,09. |
40 руб оформление Word |
word | 72974 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 1,9; D(X) = 0,09. |
40 руб оформление Word |
word | 72975 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 2,6; D(X) = 0,64. |
40 руб оформление Word |
word | 72976 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,1; D(X) = 1,89. |
40 руб оформление Word |
word | 72977 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,7; D(X) = 0,21. |
40 руб оформление Word |
word | 72978 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 2,6; D(X) = 0,24. |
40 руб оформление Word |
word | 72979 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,6; D(X) = 0,24. |
40 руб оформление Word |
word | 72980 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,5; D(X) = 0,25. |
40 руб оформление Word |
word | 72981 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3; D(X) = 1. |
40 руб оформление Word |
word | 72982 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,2; D(X) = 2,16. |
40 руб оформление Word |
word | 72983 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,4; D(X) = 0,24. |
40 руб оформление Word |
word | 72984 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,3; D(X) = 0,21. |
40 руб оформление Word |
word | 72985 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |X–M(X)| ? ε, где ε = 1,2. M(X) = 3,4; D(X) = 0,64. |
40 руб оформление Word |
word |
|